强隐私

   数据授权使用。

   多种前沿密码算法支撑。

   基于区块链的可信计算环境。

   双向节点身份认证、密钥交互。

   基于联邦学习的隐私安全联合建模。

高可用

   完全的去中心化架构，无中心可信根，适配场景更广。

   支持在隐私数据上直接计算，实现数据的可用不可见，助力数据价值合法合规流通。

   面向多种业务场景，为包括金融、电信、医疗、云网融合等数据流通场景提供隐私解决方案。

高性能

   基于C/C++的底层密码库实现。

   国际、国密算法模块优化。

   机器学习算法重构优化。

   不同业务场景的算法定制化优化。

高安全

   国密支持。

   身份管理。

   数据授权。

   安全通信。

强监管

   安全高效的身份管理服务。

   安全的各方私钥管理机制。

   完善的日志审计。

   安全灵活的数据集授权。

高扩展

   多密码算子解耦、组合实现不同隐私计算逻辑。

   节点灵活扩展（增加、删除、角色转换等）。

身份管理

基于区块链实现安全高效的去中心化用户身份管理服务。

数据管理

支持数据集的预先导入与即时输入；支持数据集的授权管理，在各方授权的基础上合法合规的使用数据集；准确显示融合数据集各部分的所有方

数据预处理

支持对数据集合的预处理，包括格式/顺序统一、机器学习数据分箱、IV值计算、数据融合等

多种数据类型支撑

支持多种数据类型的数据集的多方安全计算，包括字符串，整型，浮点数等。

安全通信

安全计算节点之和参与计算的节点及辅助节点通信，并引入https协议保证客户端到节点，节点与节点间通信安全，节点间实现认证和密钥协商流程。

日志审计

完整的日志分析报告，包括用户身份注册管理、数据集使用、计算任务高危操作、异常错误状态等，支持对相关日志信息的快速定位，计算任务状态的日志查询审计等

跨平台多方部署

支持多方跨平台部署并在保证数据不出各自节点本地安全域的基础上正确完成多方安全计算任务

灵活的可扩展性

支持节点的灵活扩展（增加、删除、角色转换等）；支持与区块链可信计算环境共建双引擎隐私计算平台，解决恶意模型下的安全问题。

多计算功能模块支撑

构建包括隐私查询、可信数据分析、可信数据建模、分布式门限签名等四大计算功能模块，面向不同业务应用场景提供自适应可选计算服务。

多算法适配

各种计算功能模块包含多种算法支撑，如可信数据分析构建安全求和、安全求交集、隐私安全排序、分类分组统计，可信数据建模融合线性回归、逻辑回归、LightGBM、XGBoost、GBDT、无监督学习等以适配不同场景需求。

国密支撑

融合国密算法，如SM2、SM4等，与国际算法如RSA加密等实现双算子支撑。

多业务场景适用

可为各类数据流通场景提供隐私解决方案，包括金融、医疗、政务、云网融合等。